JPG(Joint Photographic Experts Group) 디지털 이미지 규격은 GIF, JPG(JPEG), PNG, BMP, TIFF, RAW 등이 있다. 여기서 일반적으로 많이 쓰이는 이미지 규격은 GIF, JPG(JPEG), PNG이다. 일반적으로 화질이 좋으면 용량은 커진다. 파일의 크기순대로 이미지 파일 포맷을 나열하면 아래와 같다. GIF
컴퓨터 비전(Computer Vision)과 영상 처리(Image Processing)는 상반되는 관계를 가진 개념은 아니다. 컴퓨터 비전(Computer Vision) 우선 컴퓨터 비전(Computer Vision)은 영상을 조작하고 분석하고 인식을 위해서 다양한 방식(확대, 축소, 이동, 편집 등)으로 영상을 처리하는 기술을 뜻한다. 이러한 과정을 통해 영상에서 의미있는 데이터를 추출해내는 기법을 연구하는 학문이다. 예를 들어 요즘 스마트폰 카메라에서 얼굴 위치를 자동으로 잡아주거나, 딥러닝을 이용해 객체 탐지를 수행하는 것 등이 있다. 하지만 이러한 작업을 수행하기 위해 저품질 영상보다 고품질 영상을 사용하거나 여러 노이즈들을 제거해주는 것이 더 효과적인 결과물 산출에 도움이 될 것이다. 이를 위해..
주요 개념분류 알고리즘로지스틱 회귀(Logistic Regression)비용 함수 or 손실 함수(Cost Function or Loss Function)이진 교차 엔트로피(Binary Cross Entropy)경사 하강법(Gradient Descent)지역 최소(Local Minimum) 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 범주형 변수를 예측하기 위해 설계된 알고리즘으로 선형 회귀 모델을 변형하여 확률 기반의 예측을 수행한다. 주로 이진 분류(binary classification) 문제에 사용되지만 다중 범주형 변수도 예측할 수 있다. 예를 들어 "합격/불합격", "스팸/비스팸", "긍정/부정"과 같은 이진 분류 문제 외에도 다중 ..
주요 개념다항 회귀(Polynomial Regression)비선형 데이터편향(Bias)분산(Variance) 다항 회귀(Polynomial Regression)란 비선형 데이터를 학습하기 위해 선형 모델을 사용하는 기법이다. 단순 선형 회귀(SLR)를 이용해 모든 데이터의 관계성을 직선으로 표현할 수는 없으므로 다항 회귀 또는 다중 선형 회귀(MLR) 등과 같은 조금 더 복잡한 회귀 모델이 때에 따라 최적의 회귀선을 나타내고는 한다. 각 변수의 거듭제곱을 새로운 변수로 추가하고 이 확장된 변수를 포함한 데이터셋에 선형 모델을 훈련시킨다. 다중 선형 회귀는 여러 독립 변수들이 필요한 반면 다항 회귀는 하나의 독립 변수에 대한 차수를 확장해가며 단항식이 아닌 2차, 3차 등의 회귀 모델을 도출한다. 다만 주..
주요 개념단순 선형 회귀(SLR)다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression, MLR)경사 하강법(Gradient Descent) 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression, MLR)는 단순 선형 회귀(SLR)와 달리 여러 입력변수가 들어간다. 따라서 다중 선형 회귀는 시각적으로 표현하기 힘들다. 하지만 시각화만 못할 뿐이지 기본 개념은 이전과 같다. 다중 선형 회귀를 이용해 도출되는 방정식은 아래와 같다.$$ f(x)=w_{n}x_{n}+w_{n-1}x_{n-1}+...+w_2x_2+w_1x_1+b $$늘어난 입력 변수와 그에 따른 가중치의 개수가 늘어난 것 외에 큰 차이는 없다. 단지 입력 변수가 많은 일차 함수일 뿐이다. 결국 최적의 가중치와 편향 값을 경사..
주요 개념상관관계 분석(correlation analysis)회귀 분석(Regression Analysis)선형 회귀(Linear Rregression) 대표적인 데이터 분석 방법으로 예측에 이용되는 회귀 분석(Regression Analysis)과 상관계수를 이용한 상관관계 분석(Correlation analysis)이 있다.연속형 또는 순위 자료로 이루어진 두 변수간 상호 관계 정도를 알아보고자 할 때는 상관관계 분석(correlation analysis)을 이용두 변수간 인과 관계와 같이 한 변수가 다른 변수에 주는 영향력을 알아보고자 할 때는 회귀 분석법(regression analysis)을 이용 그중 선형 회귀(Linear Rregression)는 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 x와..
