Git은 알려진 툴 중 가장 널리 사용되고 있는 형상관리 및 협업을 위한 도구이다. 개인이 혼자 프로젝트를 진행한다면 자신이 작성한 코드는 곧바로 메인 master 브랜치에 push와 commit을 해도 본인만 해당 버전에 대해 알아볼 수 있다면 크게 상관이 없다. 하지만 협업을 하거나 누군가에게 코드를 공유해야 하는 오픈소스 프로젝트라면 단순히 메인 브랜치에 commit만 남발했을 때 언제 리비전 되었고 무엇을 위한 수정이었는가 등에 대한 질문들을 무수히 받게 될 수도 있다. 이런 리스크는 깃 브랜치 전략(Git Branching Strategy)을 통해 어느 정도 예방할 수 있다. 더 많은 방법론이 존재하지만 가장 범용적이라 생각되는 4가지를 선별해 보았다. Git Flow 우선 Git Flow이다...
주요 개념 개발 서버(Development Server) 스테이징 서버(Staging Server) 프로덕션 서버(Production Server) 스테이징 서버(Staging Server)란 Production으로 가기 전 임시서버라 볼 수 있다. 즉, 운영환경에 적용하기 전에 확인하는 서버를 의미한다. 약어로 "ST 서버"라고도 부르기도 한다. 개발자 로컬PC -> (소스저장소) -> 빌드서버(CI서버) -> 개발서버 -> 테스트서버 -> 스테이징서버 -> 운영서버 간략히 아래의 그림과 같이 표현할 수도 있다. 참고 자료 https://ecogeo.tistory.com/tag/%EC%8A%A4%ED%85%8C%EC%9D%B4%EC%A7%95%EC%84%9C%EB%B2%84 https://conflue..
우선 Proxy Server(프록시 서버)란 클라이언트가 자신을 통해 타 네트워크 서비스에 간접적으로 접속하도록 해주는 서버이다. 서버와 클라이언트를 이어주는 역할을 수행하는 중계 서버로 볼 수 있다. 이 프록시 서버를 통해 보안성과 성능 및 안정성 향상 효과를 기대할 수 있다. 프록시 서버는 Forward Proxy Server와 Reverse Proxy Server로 나눌 수 있다. Forward Proxy Server 우리가 일반적으로 지칭하는 프록시 서버는 Forward Proxy Server를 의미한다. 포워드 프록시 서버는 클라이언트 앞에 연결된 부분이다. 아래 그림과 같이 사용자(You)에 해당하는 클라이언트가 인터넷 웹서버에 요청을 보내면 그 중간에 포워드 프록시 서버가 먼저 요청을 수신한..
프로그래밍 언어에는 컴파일(Compile) 언어와 인터프리터(Interpreter) 언어가 있다. 컴파일 언어는 전체 소스코드를 한 번에 번역하여 컴퓨터에게 전달하고, Python과 같은 인터프리터 언어는 각 라인을 실행하며 순차적으로 명령 줄들을 실행한다. 이 두 가지 타입의 언어 중 Dart는 컴파일 언어에 해당하며, 일반적으로 Dart는 Flutter를 이용해 모바일 앱을 구현할 때 주로 사용되고 있다. 컴파일 언어는 한 번에 번역하여 컴퓨터에게 명령을 전달하는 특성이 있고, 이에 따라 명령어를 실행하는 타이밍을 컴파일 타임(Compile Time)과 런타임(Run Time)으로 나눌 수 있다. 즉, 특정한 라인의 명령은 각각의 할당되어야 하는 실행 시간에 명령이 수행된다. 간략하게 말하면 컴파일 ..
RESTFul API를 구현하거나 네트워크 이미지를 사용하는 경우 종종 URL(Uniform Resource Locator)과 URI(Uniform Resource Identifier)라는 단어를 접하게 된다. 위 두가지와 함께 추가적으로 URN(Uniform Resource Name)이라는 것도 있다. 이를 이해하기 전 우선 우리가 인터넷 환경에서 자원을 식별하기 위해 사용하는 방법에는 Path Variable 방식과 Query Parameter 방식이 있다는 것을 알아야 한다. 아래는 Path Variable 방식의 예이다. /user/id /user/image /user/address 아래는 Query Parameter 방식의 예이다. /user?job=programmer /user?job=prog..
Pyinstaller는 Python으로 실행파일을 생성해 배포하기 위해 사용되는 패키지이다. cx_Freeze나 py2exe 등의 패키지도 있지만 개인적으로 가장 사용이 간편하다고 느껴진다.하지만 고객이 실행파일만 메일로 받고싶어하는 경우도 있고, 실행시 프로그램 부팅 속도를 빠르게 하기위하거나 등 여러가지 이유로 용량이 작은 것이 더 선호된다.이 때 Anaconda를 사용하여 패키지를 import하고 Pyinstaller를 이용해 마지막으로 패키징을 위해 실행파일을 생성하면 예상보다 훨씬 큰 용량이 되는 것을 볼 수 있다. 거기다 onefile을 사용하지 않으면 훨씬 더 큰 용량으로 패키징이 된다. Anaconda를 사용해 패키지를 설치하면 mkl 계열 dll 파일들이 함께 패키징되기 때문이다. MKL..
