논문 링크: https://arxiv.org/abs/1505.04597 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image SegmentationThere is large consent that successful training of deep networks requires many thousand annotated training samples. In this paper, we present a network and training strategy that relies on the strong use of data augmentation to use the available annotatedarxiv.org 1. 서론1.1 논문 선정 이유효율적인 모델 구조 설계..
고려대학교 일반대학원에서 딥러닝 수업 중 하용호 특별 연사님께서 현업에서 겪어오셨던 경험을 공유해주셨습니다. 광고 엔지니어링이라는 분야에서 마주하였던 문제점과 그에 대한 솔루션, 그리고 여러가지 견해에 대해 정리한 글입니다. 모두가 달려드는 생성 AI최근 생성형 AI(Generative AI)와 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 열기가 뜨겁다. 이제는 이러한 기술을 채택하지 않으면 뒤처질 것 같은 분위기다. 하지만 진짜 중요한 질문은 ‘어디서 돈을 벌 것인가?’이다. 대부분의 빅테크 기업들은 광고 수익에 의존한다. 그러나 광고와 관련된 문제들은 단순하지 않다.추천 엔진과 광고 엔진의 차이추천 엔진추천 엔진의 주요 역할은 사용자가 선호할 만한 콘텐츠를 추천하는 것이다. 이는 사용자 경험을 크게 해치지 않으..
Spring Boot로 서버를 만들며 시간에 쫓겨 프레임워크가 제시하는대로 구현은 했지만 세부적인 내용에 대한 이해가 부족하다고 느껴 기초부터 다시 정리하고 있다. 시작하기 전 Bean이 등록되고 준비되는 순서는 아래와 같다.@ComponentScan으로 클래스 경로에서 빈 정의 검색 - @Component, @Service, @Repository, @Controller@Configuration 클래스와 @Bean 처리 - 프록시를 생성하고, 의존성을 관리빈 생성(@Component 빈 먼저, @Bean 빈 나중에 생성 가능)의존성 주입(@Autowired, 생성자, 필드, 메서드 주입)빈 초기화(@PostConstruct, 커스텀 초기화 메서드) 애플리케이션 컨텍스트 준비 @Component@Compo..
문제https://app.codility.com/programmers/lessons/5-prefix_sums/genomic_range_query/ GenomicRangeQuery coding task - Learn to Code - CodilityFind the minimal nucleotide from a range of sequence DNA.app.codility.com 해설네이버 채용 프로세스를 진행하다 Codility라는 새로운 코딩 테스트 플랫폼을 접하게 되었다. 기존 백준과 프로그래머스, leetcode와 문제 유형이 크게 다르진 않은 것 같다. 다만 코드에 점수를 매기는 방식과 시간복잡도에 대한 평가를 보여주는 것이 달랐던 점인 것 같다. 네이버 코딩테스트를 진행하기 전 시험삼아 풀어본 문..
소프트웨어 개발에서 status와 state는 비슷해 보이지만 사용하는 맥락과 의미가 다르다. Status“What is the current status of this project?” The answer should be “In testing.” Status는 시스템, 프로세스 또는 객체의 외부적이고 정적인 속성을 나타내며, 현재의 상태를 설명하거나 나타낸다. 대표적으로 http 요청을 주고받을 때 response에 status가 포함된다. 여기서 200, 404 등의 status 코드가 함께 반환되고 이러한 상태는 이미 결정된 것이므로 현재의 결과에선 절대 변하지 않는 정적 속성을 지닌다. 특징을 정리해 보면 아래와 같다.외부 정적 상태특정 시점의 상태를 설명시스템의 현재 상태 보고예시: 서버 상태..
문제https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131128 해설Counter 메소드를 사용하여 해결할 수 있었다. 문자열 비교만 수행하였을 때 시간 초과가 발생하여 시간복잡도를 고려하여야만 하는 문제였다. Counter 메소드를 사용하지 않고 직접 해당 map을 만들어 사용하는 연습을 해보아도 좋을 것 같다. from collections import Counterdef solution(X, Y): Y_map = Counter(Y) couple = [] for d in X: if 0
