map map은 forEach와 유사하게 동작한다. map과 forEach는 List의 element를 e변수에 차례대로 받아오고 element 값을 자리의 파라미터 값을 중괄호 안쪽의 기능수행 영역에서 사용할 수 있다. 다만 map 함수는 return 값을 반환할 수 있고 반환된 모든 값을 차례대로 변수에 저장할 수 있다는 차이가 있다. void main() { List colors = ['red', 'orange', 'yellow', 'green', 'blue']; // forEach loop colors.forEach((e) { print(e); }); // map loop final result = colors.map((e){ return '${e} is color'; }); } 하지만 map의 ..
Python으로 데이터들을 재조합하고 파싱 할 때 차원을 변경해야 하는 일이 종종 생긴다. 2차원 리스트를 1차원으로 변경시키는 방법은 대표적으로 itertools라는 라이브러리를 사용하는 방식, list comprehension, 좀 독특한 방법이지만 sum을 이용한 방법이 있다. Itertoolsitertools를 이용한 방법은 두 가지가 있다. *(Asterisk)을 이용한 방법과 from_iterable 메소드를 사용하는 방법이다.우선 *(Asterisk)을 이용한 방법이다. Asterisk는 조금 생소할 수 있지만 Pythonic한 코드를 작성하도록 도와줄 수 있다. Asterisk의 사용은 아래와 같은 상황에서 사용할 수 있다.곱셈 및 거듭제곱 연산으로 사용리스트형 컨테이너 타입의 데이터를 반..
30만 개 정도의 데이터를 Dataframe을 이용해 append 연산을 하는 작업을 수행하다 비정상적으로 느리게 동작하는 것을 발견했다. 아무리 느린 파이썬이라 해도 이 정도로 삽입 연산이 느린 것은 잘 와닿지 않아 실험을 해보았다. 아래와 같이 7가지 테스트를 진행하였다. pandas append pandas concat pandas loc dict in list dict list comprehension list append list comprehension 1, 2, 3 번은 각각 Dataframe 첫 행 생성 후 append, concat, loc를 이용하여 데이터를 삽입한다. 4번은 dictionary를 list에 append하며 생성하고 Dataframe으로 변환시켰고, 5번은 diction..
