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Hidden Markov Model(HMM, 은닉 마르코프 모델)

음성정보처리를 수행할 때 Hidden Markov Model(HMM)에 대해 배우게 된다. 현재는 DNN 기반의 여러 방법들이 사용되고 있지만 레거시라고 그냥 넘어가기엔 큰 영향이 있었던 방법이므로 다시 정리하려한다. HMM을 살펴보기 전 Markov Model이 무엇인지 먼저 살펴보자. Markov ModelMarkov Model은 확률 기반 시퀀스 모델의 시작점으로 볼 수 있다. Markov Model은 시스템이 여러 상태를 가지고 있으며, 각 상태(State) 사이를 이동하는 확률인 전이 확률(Transition Probability)을 마르코프 성질로 정의한 확률 모델을 의미한다. 상태와 전이 확률을 다음과 같이 정의할 수 있다.상태(State): 시스템이 취할 수 있는 다양한 상태. 예) 날씨의..