Data Science/Data Analysis
[Python] 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression, MLR)의 이해와 구현
주요 개념단순 선형 회귀(SLR)다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression, MLR)경사 하강법(Gradient Descent) 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression, MLR)는 단순 선형 회귀(SLR)와 달리 여러 입력변수가 들어간다. 따라서 다중 선형 회귀는 시각적으로 표현하기 힘들다. 하지만 시각화만 못할 뿐이지 기본 개념은 이전과 같다. 다중 선형 회귀를 이용해 도출되는 방정식은 아래와 같다.$$ f(x)=w_{n}x_{n}+w_{n-1}x_{n-1}+...+w_2x_2+w_1x_1+b $$늘어난 입력 변수와 그에 따른 가중치의 개수가 늘어난 것 외에 큰 차이는 없다. 단지 입력 변수가 많은 일차 함수일 뿐이다. 결국 최적의 가중치와 편향 값을 경사..
