Data Science/Data Analysis
가설 검정과 1종 오류, 2종 오류 그리고 본페로니 교정(Bonferroni Correction)을 통한 사후 검정(Post-hoc)
가설검정가설검정이란 귀무가설과 대립가설을 세워 이 둘 중 어느 것이 참인 것인지 밝혀내는 검정방식이다.일반적으로 귀무가설(H0)은 처음부터 버릴 것이라 생각하고 설정하는 가설이다. 반대로 대립가설(H1)은 귀무가설이 기각되었을 때 자동으로 참이 되는 귀무가설에 정반대의 결론이 도출되는 가설을 뜻한다. 즉, 이 두가지 가설을 모집단으로부터 표본을 추출해 분석한 후 채택하거나 기각하는 것을 가설검정이라고 한다.귀무가설이 채택된다는 뜻은 기존의 개념이 참이고 새로운 가설은 거짓이 되는 것으로 볼 수 있고, 대립가설이 채택된다면 새로운 가설이 참으로 받아들여진다는 뜻이다. 하지만 이렇게 대립가설이 기각된다고 해서 항상 귀무가설이 참이라는 뜻으로 해석해서는 안된다. 만약 새로운 데이터가 쌓이고 이를 분석하게 된다..