Data Science/ML & DL
Classification vs Regression
Classification과 Regression은 머신러닝에서 예측하고자 하는 문제의 유형에 따라 사용하는 두 가지 주요 방법이다. Classification(분류)Classification은 데이터가 특정 카테고리나 클래스에 속하는지 예측하는 방법이다. 예를 들어, 이메일을 스팸 또는 정상으로 분류하거나, 고양이와 개 이미지를 분류하는 것이 있다.출력값이 이산적(discrete)으로 특정 클래스 중 하나로 분류된다. 또한 모델의 학습 결과로 확률 값 또는 특정 클래스를 예측하게 된다. 사용되는 알고리즘에는 로지스틱 회귀, 의사결정 나무, 서포트 벡터 머신(SVM), 랜덤 포레스트, 신경망 등이 있다. 예시스팸 이메일 필터링: 이메일이 스팸인지 아닌지 0 또는 1로 구분이미지 분류: 입력된 이미지가..
