p-value

구조방정식 모델링에서 B, Beta, t, se, p의 의미

2022.01.28

주요 개념구조방정식 모델링(structural equation modeling, SEM)BBeta(\(\beta\))tsep 회귀분석 모델링을 진행하며 많은 논문들을 접하게 된다.논문들 표에서 B, \( \beta \), t, se, p와 같은 약어와 기호들로 자주 표기하곤 한다. 이는 경로 분석, 회귀분석, 요인 분석을 합쳐 발전시킨 통계 방법인 구조방정식 모델링(structural equation modeling, SEM) 모형 분석을 할 때 필요한 수치들이다.예시로 아래 논문의 표가 있다. 우선 B = estimates 값을 의미한다. 이는 회귀 모델에 얼마나 영향을 끼치는가를 나타내는 지표로 해석할 수 있다. 일차 방정식 y=ax+b에서 x의 계수가 B가 된다. 해당 회귀 모델에서 영향력이 큰 독..

Data Science/Data Analysis

귀무가설(Null Hypothesis) vs 대립가설(Alternative Hypothesis), 그리고 p-value(유의확률)

2021.12.02

주요 개념귀무가설(Null Hypothesis)대립가설(Alternative Hypothesis) 귀무가설(H0)은 영 가설이라고도 한다. 통계학에서 처음부터 버릴 것이라 생각하고 설정하는 가설이다.반대로 대립가설(H1)은 귀무가설이 기각되었을 때 자동으로 참이 되는 가설을 뜻한다.기본적으로는 참으로 추정하고 이를 기각하기 위해서 증거가 필요하다.예를 들어 "재실자수 증가는 이산화탄소 수치의 증가에 영향을 끼치지 않는다."라는 귀무가설이 있다고 하자. H0 = 귀무가설,μ1 = 이산화탄소 수치,μ2 = 재실자 수 이면H0 : μ1∝1/μ2 이다. 그렇다면 이 상황에선 "재실자수 증가는 이산화탄소 수치에 영향을 끼친다."가 대립가설이 되고 이는 연구자가 연구를 통해 입증되기를 기대하는 예상이나 주장하는 내..

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귀무가설(Null Hypothesis) vs 대립가설(Alternative Hypothesis), 그리고 p-value(유의확률)

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