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SLP(Single Layer Perceptron) vs MLP(Multilayer Perceptron) vs DNN(Deep Neural Network)

MLP(Multilayer Perceptron)와 DNN(Deep Neural Network)은 둘 다 인공신경망의 한 형태이지만, 약간의 차이가 있다. 이 둘을 이해하기 위해 가장 기본적인 SLP(Single Layer Perceptron)를 먼저 알아보자. SLP(Single Layer Perceptron)SLP는 은닉층(hidden layer)이 없으며 입력층(input layer)과 출력층(output layer)으로만 구성된다. 선형 분류 문제에 적합하며 직선 형태의 결정 경계를 학습할 수 있기 때문에, XOR 문제와 같은 비선형 분류 문제는 해결하지 못한다.  활성화 함수(activation function)는 주로 계단 함수(step function)를 사용하며, 출력은 이진 분류로 나온다...