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[Python] 다항 회귀(Polynomial Regression)의 이해와 구현

주요 개념다항 회귀(Polynomial Regression)비선형 데이터편향(Bias)분산(Variance) 다항 회귀(Polynomial Regression)란 비선형 데이터를 학습하기 위해 선형 모델을 사용하는 기법이다. 단순 선형 회귀(SLR)를 이용해 모든 데이터의 관계성을 직선으로 표현할 수는 없으므로 다항 회귀 또는 다중 선형 회귀(MLR) 등과 같은 조금 더 복잡한 회귀 모델이 때에 따라 최적의 회귀선을 나타내고는 한다. 각 변수의 거듭제곱을 새로운 변수로 추가하고 이 확장된 변수를 포함한 데이터셋에 선형 모델을 훈련시킨다. 다중 선형 회귀는 여러 독립 변수들이 필요한 반면 다항 회귀는 하나의 독립 변수에 대한 차수를 확장해가며 단항식이 아닌 2차, 3차 등의 회귀 모델을 도출한다. 다만 주..