data augmentation

[OpenCV] [Python] Salt-Pepper(소금-후추) Noise 추가

주요 개념 데이터 증대(Data Augmentation) Salt Pepper 노이즈 이미지 분류 수행을 위한 딥러닝 모델을 만들 때 항상 학습시킬 데이터가 부족하다. 라벨링도 굉장히 귀찮다. 따라서 데이터 증대(Data Augmentation) 작업을 통해 데이터 양을 늘려주는 것이 중요하다. 마구잡이로 오목렌즈, 볼록렌즈 효과 등을 사용해 데이터를 왜곡하기보단 지금 소개할 Salt Pepper 노이즈를 추가하거나 블러링(Blurring), 반전(Flip)과 화질 저하와 같은 여러 방법을 통해 데이터 증대를 수행할 수 있다. 물론 데이터 특성(feature)에 맞는 방식을 채택해야 한다. 만약 OCR을 수행해야하는데 5를 상하 반전하여 된 데이터셋을 사용하면 2와 혼동될 수 있어 원하지 않는 결과가 나..