ROC

Z Transform(Z 변환)

2025.04.10

기본적으로 변환(Transform)이라는 말이 붙은 모든 것들은 기존의 풀거나 해석하기 어려웠던 형태를 보다 더 쉬운 형태로 바꿔주는 수학적 기법들이다. Z Transform(Z 변환)은 좁게는 선형 차분 방정식(Linear Difference Equation)을 쉽게 풀 수 있게 만들어 주는 테크닉이라고 할 수도 있고, 좀 더 넓은 의미에서는 DTFT(Discrete Time Fourier Transform)의 일반화된 형태라고 할 수도 있다. Z 변환에는 One-Sided Z-Transform, Two-Sided Z-Transform이 있다. One-Sided Z-TransformOne side Z 변환은 +영역만을 사용하는 변환이다.$$ X(z) = \sum_{n=0}^{\infty} x[n] z..

Data Science/ML & DL

분류 성능 평가지표(Classification Evaluation Metrics) - Confusion Matrix, Accuracy, Precision, Recall, F1 score, ROC curve, AUC

2024.10.25

분류 모델을 연구개발하여 완성된 결과물은 분류 성능 평가지표(Classification Evaluation Metrics)를 통해 얼마나 유의미한 모델인지에 대한 평가가 필요하다. 이를 위해 여러 가지 방법들이 있는데 Confusion Matrix, Accuracy, Precision , Recall , F1 score, ROC curve, AUC 등이 있다. 많은 종류가 있지만 모델이 사용되는 환경에 따라 어떤 지표를 이용하여 모델을 평가할지는 연구자의 몫이다. Confusion Matrix(혼동 행렬)Confusion Matrix란 모델이 예측한 값(Predicted Class)과 실제 값(Actual Class)을 비교하기 위한 표이다 True/False는 실제 값과 예측 값이 일치하는지에 대한 ..

Z Transform(Z 변환)

분류 성능 평가지표(Classification Evaluation Metrics) - Confusion Matrix, Accuracy, Precision, Recall, F1 score, ROC curve, AUC

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