Loss function

손실 함수(Loss Function)와 모델 유형 및 분야 별 적용 방법

손실 함수(Loss Function)손실 함수(Loss Function)는 모델의 예측 값과 실제 값 간의 차이를 측정하는 함수로, 모델이 얼마나 잘 학습하고 있는지를 평가하는 데 사용한다. 손실 함수는 모델이 예측한 값이 실제 값과 가까울수록 낮아지고, 차이가 클수록 커진다. 손실 함수는 분야에 따라 비용 함수(Cost Function), 에너지 함수(Energy Function) 등으로 다양하게 부르기도 한다. 손실 함수는 아래 두 가지의 주요 목적을 가지고 있다.모델 학습 방향 제시: 손실 함수 값을 최소화하는 방향으로 모델의 가중치와 편향을 조정한다. 이 과정을 통해 모델이 점점 더 정확한 예측을 할 수 있도록 학습하게 된다.성능 평가 지표: 모델 성능을 수치로 표현하여, 학습이 잘 진행되고 있..