Data Science/Data Analysis
여러가지 분포(정규 분포, Z-분포, t-분포, 카이제곱 분포, F-분포)와 t-검정, F-검정의 이해
주어진 자료에 대한 판단을 위해 분포와 t-검정, ANOVA 등을 이용하여 데이터 분석을 수행한다. 결과를 유추하거나 적용할 때 개념과 수식을 명확히 하기 위해 작성하였다. 표준화분포에 대한 이해를 위해 표준화에 대한 이해가 필요하다. 표준화란 기준점을 동일하게 맞춰 조사자가 자료들을 쉽게 비교할 수 있도록 만드는 과정으로, 대표적인 표준화 분포인 표준정규분포(Z-분포)는 평균을 0, 표준편차를 1로 만든다.예를 들어 A가 영어 80점, 수학을 70점 맞았다고 했을 때 단순히 점수를 비교한다면 영어의 점수가 더 우위에 있다는 것을 알 수 있다. 하지만 반 평균 점수가 영어의 경우 90점, 수학의 경우 60점이라 한다면, 위의 판단이 틀렸다는 것을 알 수 있다.위의 판단의 오류를 방지하기 위해 각 과목 점..
