Data Science/ML & DL
[ML][Python] 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)
SVM(Support Vector Machine)은 지도 학습(Supervised Learning) 알고리즘 중 하나로, 주어진 데이터가 어떤 카테고리에 속하는지를 분류하는 데 사용된다. 특히 이진 분류 문제에서 강력한 성능을 발휘하며, 고차원 공간에서도 효과적으로 작동하는 특징을 가진다. SVM은 다양한 분야에서 활용되고 있다. 얼굴 인식, 손글씨 숫자 인식 등의 이미지 분류 문제에서 높은 성능을 보인다. 또한 스팸 메일 필터링, 감성 분석과 같은 자연어 처리 분야에서도 활용할 수 있다. 더 나아가 유전자 데이터 분석에도 활용되는데 질병 예측, 유전자 패턴 분석 등에서 사용 가능하다. SVM이란SVM은 데이터를 가장 잘 분리할 수 있는 결정 경계(Decision Boundary)를 찾는 것이 핵심이다...
